Внедряем Data Driven с проверенным научным подходом. От разового аудита документации до создания отдела аналитики
Ненавидим раздувать бюджет, работаем по типу Lean Startup — наиболее экономно
Берём на себя головную боль с наймом аналитиков
Решаем ваши задачи не годами, а неделями
Берём на себя головную боль с наймом аналитиков
Решаем ваши задачи не годами, а неделями
Данные бизнеса мы собираем, группируем и превращаем
в конкретные ежедневные рекомендации
в конкретные ежедневные рекомендации
Даже если у вас нет данных, мы их найдём и соберём. Не важно, вы скромный продавец на Озоне с одной экселькой или топ-менеджер нефтяной компании с Big Data.
Не важна и сама отрасль — продаёте ли вы мебель или изделия из бетона, у вас автомойка или кофе на вынос, вы оленевод или открыли IT-стартап.
Сейчас мы покажем за счёт чего изменятся итоговые показатели вашего бизнеса.
Не важна и сама отрасль — продаёте ли вы мебель или изделия из бетона, у вас автомойка или кофе на вынос, вы оленевод или открыли IT-стартап.
Сейчас мы покажем за счёт чего изменятся итоговые показатели вашего бизнеса.
Теперь с высокой точностью можно предсказать результаты своих решений и чётко ответить на самые наболевшие бизнес-вопросы.
Всё это с цифрами и фактами на руках. Без игр с угадыванием и непредсказуемости. Даже в наше время
Всё это с цифрами и фактами на руках. Без игр с угадыванием и непредсказуемости. Даже в наше время
Данные были сгенерированы, дашборд модифицирован. Получено разрешение на публикацию от заказчика.
Как именно аналитика данных поможет ответить на ваши бизнес-вопросы.
За счёт чего инвестиции в аналитику окупятся так быстро
За счёт чего инвестиции в аналитику окупятся так быстро
Как только вы начнёте собирать и анализировать данные, вы обнаружите насколько легко стало принимать уверенные решения по любой бизнес-задаче.
Вы увидите сколько в той или иной ситуации можно заработать денег, сколько сэкономить времени и, не без удовольствия, отметите как сложно станет вашим конкурентам.
Сейчас посмотрим за счёт чего всё это произойдёт.
Вы увидите сколько в той или иной ситуации можно заработать денег, сколько сэкономить времени и, не без удовольствия, отметите как сложно станет вашим конкурентам.
Сейчас посмотрим за счёт чего всё это произойдёт.
Аналитика данных соотносит любой бизнес-вопрос с реальными данными, цифрами, фактами и помогает всем отделам компании найти эффективные решения.
Что делаем: Помогаем выявить неэффективные рекламные каналы, направить бюджет на то, что приносит деньги и масштабировать рекламу. Анализируем эффективность рекламы в том числе a/b тестами, оптимизируем ценообразование, анализируем упоминаемость бренда, изучаем лояльность клиентов. Анализируем конкурентов и тенденции рынка в режиме реального времени.
Кейс: Для компании b2b провели сегментацию текущих клиентов и нашли сегмент, который считался невостребованным, но по анализу оказалось, что эти клиенты заинтересованы услугами компании. Этот сегмент — микробизнес. За счет перебюджетирования и перенастройки рекламных компаний удалось этот сегмент целиком задействовать.
Результат кейса: Это повысило суммарный прирост продаж на 24% и конверсия уже работающей рекламной компании увеличилась на 15%
Кейс: Для компании b2b провели сегментацию текущих клиентов и нашли сегмент, который считался невостребованным, но по анализу оказалось, что эти клиенты заинтересованы услугами компании. Этот сегмент — микробизнес. За счет перебюджетирования и перенастройки рекламных компаний удалось этот сегмент целиком задействовать.
Результат кейса: Это повысило суммарный прирост продаж на 24% и конверсия уже работающей рекламной компании увеличилась на 15%
Что делаем: Сегментируем клиентов, отслеживаем эффективность продаж, внедряем сложные воронки продаж, оцениваем эффективность продающих менеджеров, проводим а/b тесты и исследования.
Кейс: Менеджеры компании продавали пластиковые окна по такой схеме: 80% продаж делали за первые 2 недели и 20% оставшиеся 2 недели, боясь повышение норм. Пересмотрели систему премирования, сделали детализацию по эффективности продаж.
Результат кейса: Менеджеры стали перевыполнять план на 50-80% в сезон и на 15-20% в несезон.
Кейс: Менеджеры компании продавали пластиковые окна по такой схеме: 80% продаж делали за первые 2 недели и 20% оставшиеся 2 недели, боясь повышение норм. Пересмотрели систему премирования, сделали детализацию по эффективности продаж.
Результат кейса: Менеджеры стали перевыполнять план на 50-80% в сезон и на 15-20% в несезон.
Что делаем: Экономим сырьё за счет планирования закупок, снижаем количество брака при производстве, защищаем активы от незапланированных простоев, снижаем затраты на обслуживание оборудования.
Кейс: Компания производит мебель из натурального дерева. Не могли спрогнозировать сколько нужно дерева на каждый элемент мебели и не знали когда закупать древесину — сырья у поставщиков могло не быть в нужный момент или его приходилось покупать по невыгодной цене в сезон. Внедрили аналитику на основе данных о типах мебели, сезонности, времени и количестве предыдущих закупок и не забыли учесть наращивание темпов производства. Была введена система резерва и чётко рассчитана себестоимость продукции.
Результат кейса: Удалось сократить простои завода с 20 дней до 1 дня в год. Система за 2-3 месяца предупреждала о необходимости нового заказа (раньше за 10 дней). Среднегодовая стоимость изделия снизилась на 16,5%.
Кейс: Компания производит мебель из натурального дерева. Не могли спрогнозировать сколько нужно дерева на каждый элемент мебели и не знали когда закупать древесину — сырья у поставщиков могло не быть в нужный момент или его приходилось покупать по невыгодной цене в сезон. Внедрили аналитику на основе данных о типах мебели, сезонности, времени и количестве предыдущих закупок и не забыли учесть наращивание темпов производства. Была введена система резерва и чётко рассчитана себестоимость продукции.
Результат кейса: Удалось сократить простои завода с 20 дней до 1 дня в год. Система за 2-3 месяца предупреждала о необходимости нового заказа (раньше за 10 дней). Среднегодовая стоимость изделия снизилась на 16,5%.
Что делаем: Оцениваем и измеряем эффективность работы каждого сотрудника, улучшаем набор персонала, проводим грейдирование должностей, приводим персонал к понятным должностным инструкциям, ищем скрытых лидеров и аутсайдеров, автоматизируем многие рабочие процессы.
Кейс: Помогли сети магазинов по продаже электроники внедрить ML модель, которая по камерам отслеживала кто находится в зале, сколько времени и определяла кто и как работает. Модель стала вести дашборд по активности и приурочили все это к старой КPI системе, получив карту эффективности. Мы отсортировали тех, кто мало присутствует в зале, но эффективно работает, а кто постоянно в зале, но никому не помогает. И проанализировали поведение клиентов. Это позволило детализировать выплаты и мотивировать персонал к нужному поведению.
Результат кейса: Рост среднего чека на 8,5%.
Кейс: Помогли сети магазинов по продаже электроники внедрить ML модель, которая по камерам отслеживала кто находится в зале, сколько времени и определяла кто и как работает. Модель стала вести дашборд по активности и приурочили все это к старой КPI системе, получив карту эффективности. Мы отсортировали тех, кто мало присутствует в зале, но эффективно работает, а кто постоянно в зале, но никому не помогает. И проанализировали поведение клиентов. Это позволило детализировать выплаты и мотивировать персонал к нужному поведению.
Результат кейса: Рост среднего чека на 8,5%.
Что делаем: Отслеживаем уровень складских запасов и работу поставщиков, создаём отчёты о движении транспорта и маршрутизируем его движение в обход узких мест, минимизируем затраты на хранение запасов и повышаем общую операционную эффективность, управляем прогнозированием спроса, анализируем выбор подрядчика.
Кейс: У небольшого ритейлера удалось спрогнозировать логистические затраты, с учетом изменении цен и сезонности, выявить недобросовестное использование топлива некоторыми водителями.
Результат кейса: Снизили расход топлива на 22%.
Кейс: У небольшого ритейлера удалось спрогнозировать логистические затраты, с учетом изменении цен и сезонности, выявить недобросовестное использование топлива некоторыми водителями.
Результат кейса: Снизили расход топлива на 22%.
Что делаем: Внедряем электронный документооборот, отслеживаем пайнплайн принятия решения, оптимизируем и стандартизируем бизнес-процессы.
Исследования показывают, что операционные расходы можно сократить на 30%.
Кейс: В одной фирме стандартный процесс с принятием договора растягивался в среднем на 44 дня. С аналитикой данных удалось оптимизировать путь и процесс принятия решения после внедрения электронного документооборота и выявления нескольких неэффективных менеджеров
Результат кейса: Снизилось время согласования документов до 8 рабочих дней, оставив расход средств таким же.
Исследования показывают, что операционные расходы можно сократить на 30%.
Кейс: В одной фирме стандартный процесс с принятием договора растягивался в среднем на 44 дня. С аналитикой данных удалось оптимизировать путь и процесс принятия решения после внедрения электронного документооборота и выявления нескольких неэффективных менеджеров
Результат кейса: Снизилось время согласования документов до 8 рабочих дней, оставив расход средств таким же.
Что делаем: Сокращаем время ожидания пациента, оптимизируем расписание врачей, снижаем нагрузку на персонал, распределяем медицинские ресурсы, улучшаем эффективность онлайн консультаций, прогнозируем отток персонала и клиентов.
Кейс: Обратилась одна небольшая медицинская компания с регулярной проблемой: расписание постоянно съезжало и к концу дня пациенты могли ждать по 20-30 минут. Это сильно влияло на отзывы и на прибыль
Мы построили модель, которая учитывала какие помещения сейчас есть и сколько они будут свободны. Таким образом удалось эффективно распределить врачей по кабинетам, снизив количество ожидания и заполнив кабинеты больше, чем это было раньше.
Результат кейса: Удалось сократить время ожидания пациента с 14 минут до 2 минут, что позволило увеличить прибыль на 9%.
Кейс: Обратилась одна небольшая медицинская компания с регулярной проблемой: расписание постоянно съезжало и к концу дня пациенты могли ждать по 20-30 минут. Это сильно влияло на отзывы и на прибыль
Мы построили модель, которая учитывала какие помещения сейчас есть и сколько они будут свободны. Таким образом удалось эффективно распределить врачей по кабинетам, снизив количество ожидания и заполнив кабинеты больше, чем это было раньше.
Результат кейса: Удалось сократить время ожидания пациента с 14 минут до 2 минут, что позволило увеличить прибыль на 9%.
Наши решения
по анализу данных
по анализу данных
- Помогаем принимать правильные решения и планировать бизнес-сценарии на основе данных
- Проводим глубокое исследование данных, находим инсайты
Анализ данных
- Оптимизируем процессы планирования и консолидации данных, повышаем точность планирования и отчетности
- Собираем воедино данные из разрозненных источников, включая неструктурированные данные
- Внедряем решения для работы с данными в облаке
Планирование
и консолидация данных
и консолидация данных
- Разработка, оптимизация бизнес-процессов
- Анализ отчетности
Бизнес-аналитика
- Готовим интерактивные дашборды, метрики, ротмап
- Автоматизируем отчёты (Excel, регулярные выгрузки)
Визуализация
и продуктовый анализ
и продуктовый анализ
- Разрабатываем и внедряем ML-модели
- Разрабатываем нейронные сети по запросу, ищем точки внедрения
Внедрение ML (machine Learning)
- Готовим CJM, roadmap
- Внедряем системы таск-менеджмента
Разработка планов, Roadmap
- Визуализируем метрики, работаем с KPI
- Создаём кастомные метрики для отслеживания бизнес-процессов при необходимости
Работа с метриками
- a/b тесты: внедрение, дизайн, запуск, от методологии до регулярных проведений
Проведение экспериментов
Сейчас ваш бизнес находится тут
Тщательно изучаем особенности вашей компании, ваши пожелания и цели.
В итоге даём индивидуальное КП с предварительной стоимостью работ. Никаких шаблонных решений, отталкиваемся от ваших потребностей и видения бизнеса.
В итоге даём индивидуальное КП с предварительной стоимостью работ. Никаких шаблонных решений, отталкиваемся от ваших потребностей и видения бизнеса.
У вас будет экспертное мнение — документ с ответами на вопросы:
На этом этапе не изучаем детально все ресурсы компании.
- Сколько нужно ресурсов для реализации вашей задачи и реалистично ли это;
- Нужны ли аналитики и если нужны, то сколько;
- Потребуется ли привлекать сторонних специалистов или компания может справиться своими ресурсами (иногда ответ неожиданный).
На этом этапе не изучаем детально все ресурсы компании.
Анализ вашего бизнеса
Серия глубинных интервью
Проводим после подписания NDA и всех необходимых документов.
В результате вы получаете дорожную карту — документ с пошаговой инструкцией, что нужно сделать на пути к Точке Б.
Вот такие процессы оптимизировать, вот это подсчитать, вот на такие показатели выйти, такие данные собрать, вот это визуализировать...
Этот путь можно пройти с нами, а можно отдать дорожную карту другим специалистам и дойти до точки Б без нас.
В результате вы получаете дорожную карту — документ с пошаговой инструкцией, что нужно сделать на пути к Точке Б.
Вот такие процессы оптимизировать, вот это подсчитать, вот на такие показатели выйти, такие данные собрать, вот это визуализировать...
Этот путь можно пройти с нами, а можно отдать дорожную карту другим специалистам и дойти до точки Б без нас.
Аудит — глубокое погружение во все ваши данные и ресурсы
Вопреки опасениям сделать это можно довольно быстро и безболезненно.
Создание отдела аналитики с нуля или полная реорганизация существующего отдела аналитики
Точка Б1
Мы предоставим вам сотрудников, которые будут работать на вас, но юридически числиться у нас. То есть мы возьмём на себя подбор, найм, обучение, контроль, всю бухгалтерскую, налоговую и кадровую документацию. А вы будете платить только за тот объём работы, который нужен вашей компании.
Внедрение аутстафф аналитиков
Точка Б2
Например, dashboard, ML, построение базы данных, отчётность и другие.
Внедрение какой-то отдельной услуги
Точка Б3
Как мы придём
к нужным бизнес-показателям
к нужным бизнес-показателям
А
1.
2.
3.
Б₁
Б₂
Б₃
Сейчас ваш бизнес находится тут
Тщательно изучаем особенности вашей компании, ваши пожелания и цели.
В итоге даём индивидуальное КП с предварительной стоимостью работ. Никаких шаблонных решений, отталкиваемся от ваших потребностей и видения бизнеса.
В итоге даём индивидуальное КП с предварительной стоимостью работ. Никаких шаблонных решений, отталкиваемся от ваших потребностей и видения бизнеса.
У вас будет экспертное мнение — документ с ответами на вопросы:
На этом этапе не изучаем детально все ресурсы компании.
- Сколько нужно ресурсов для реализации вашей задачи и реалистично ли это;
- Нужны ли аналитики и если нужны, то сколько;
- Потребуется ли привлекать сторонних специалистов или компания может справиться своими ресурсами (иногда ответ неожиданный).
На этом этапе не изучаем детально все ресурсы компании.
Анализ вашего бизнеса
Серия глубинных интервью
Проводим после подписания NDA и всех необходимых документов.
В результате вы получаете дорожную карту — документ с пошаговой инструкцией, что нужно сделать на пути к Точке Б.
Вот такие процессы оптимизировать, вот это подсчитать, вот на такие показатели выйти, такие данные собрать, вот это визуализировать...
Этот путь можно пройти с нами, а можно отдать дорожную карту другим специалистам и дойти до точки Б без нас.
В результате вы получаете дорожную карту — документ с пошаговой инструкцией, что нужно сделать на пути к Точке Б.
Вот такие процессы оптимизировать, вот это подсчитать, вот на такие показатели выйти, такие данные собрать, вот это визуализировать...
Этот путь можно пройти с нами, а можно отдать дорожную карту другим специалистам и дойти до точки Б без нас.
Аудит — глубокое погружение во все ваши данные и ресурсы
Вопреки опасениям сделать это можно довольно быстро и безболезненно.
Создание отдела аналитики с нуля или полная реорганизация существующего отдела аналитики
Точка Б1
Мы предоставим вам сотрудников, которые будут работать на вас, но юридически числиться у нас. То есть мы возьмём на себя подбор, найм, обучение, контроль, всю бухгалтерскую, налоговую и кадровую документацию. А вы будете платить только за тот объём работы, который нужен вашей компании.
Внедрение аутстафф аналитиков
Точка Б2
Например, dashboard, ML, построение базы данных, отчётность и другие.
Внедрение какой-то отдельной услуги
Точка Б3
Как мы придём
к нужным бизнес-показателям
к нужным бизнес-показателям
А
1.
2.
3.
Б₁
Б₂
Б₃
Проверьте, нужна ли вам сейчас аналитика данных
Особенности нашего подхода к работе:
это отличает нас от других и это приносит результат
это отличает нас от других и это приносит результат
Ненавидим раздутые бюджеты
Любые затраты на аналитику всегда жёстко аргументированы, подкреплены точными данными. Мы пакетно предлагается ровно то, что сейчас нужно бизнесу.
Создаём отчёты
для людей, без воды
для людей, без воды
Наши отчёты короткие, понятные и практичные. Формат отчёта такой:
название, проблема, рекомендации и только после этого тело отчёта со всей аргументацией.
Придерживаемся правила: «не люди для отчетов, а отчеты для людей».
название, проблема, рекомендации и только после этого тело отчёта со всей аргументацией.
Придерживаемся правила: «не люди для отчетов, а отчеты для людей».
Выстраиваем управление персоналом с человеческим лицом
На дашборде в реальном времени отображаем эффективность каждого сотрудника вашей компании — это помогает раскрыть их потенциал, выстроить командную работу, автоматизировать рутинные задачи, предотвратить выгорание и, при необходимости, быстро найти замену любому сотруднику.
Например, вы разгрузите 50% времени части сотрудников просто автоматизировав некоторые процессы.
Например, вы разгрузите 50% времени части сотрудников просто автоматизировав некоторые процессы.
Оберегаем данные клиента, как свои
Начинаем работать с данными только после подписания NDA. Не запрашиваем все данные, ничего лишнего — ровно столько, сколько необходимо для работы.
Делаем прозрачное получение данных: вы всегда будете знать, кто конкретно ими пользуется, как долго, каким образом и для какой цели.
Делаем прозрачное получение данных: вы всегда будете знать, кто конкретно ими пользуется, как долго, каким образом и для какой цели.
Ненавидим раздутые бюджеты
Любые затраты на аналитику всегда жёстко аргументированы, подкреплены точными данными. Мы пакетно предлагается ровно то, что сейчас нужно бизнесу.
Создаём отчёты
для людей, без воды
для людей, без воды
Наши отчёты короткие, понятные и практичные. Формат отчёта такой:
название, проблема, рекомендации и только после этого тело отчёта со всей аргументацией.
Придерживаемся правила: «не люди для отчетов, а отчеты для людей».
название, проблема, рекомендации и только после этого тело отчёта со всей аргументацией.
Придерживаемся правила: «не люди для отчетов, а отчеты для людей».
Выстраиваем управление персоналом с человеческим лицом
На дашборде в реальном времени отображаем эффективность каждого сотрудника вашей компании — это помогает раскрыть их потенциал, выстроить командную работу, автоматизировать рутинные задачи, предотвратить выгорание и, при необходимости, быстро найти замену любому сотруднику.
Оберегаем данные клиента, как свои
Начинаем работать с данными только после подписания NDA. Не запрашиваем все данные, ничего лишнего — ровно столько, сколько необходимо для работы.
Например, вы разгрузите 50% времени части сотрудников просто автоматизировав некоторые процессы.
Делаем прозрачное получение данных: вы всегда будете знать, кто конкретно ими пользуется, как долго, каким образом и для какой цели.
Запишитесь на консультацию — мы изучим ваш бизнес и покажем, как аналитика данных повлияет на его эффективность
Обсудим сроки, бюджет, людей и процессы
Обсудим сроки, бюджет, людей и процессы
Вы многое узнали о нас, теперь и мы хотим познакомиться с вами
©2018-2023. WILDE TECH, All rights reserved
Telegram
info@wildetech.com
Privacy Policy
Что делаем: Помогаем выявить неэффективные рекламные каналы, направить бюджет на то, что приносит деньги и масштабировать рекламу. Анализируем эффективность рекламы в том числе a/b тестами, оптимизируем ценообразование, анализируем упоминаемость бренда, изучаем лояльность клиентов. Анализируем конкурентов и тенденции рынка в режиме реального времени.
Кейс: Для компании b2b провели сегментацию текущих клиентов и нашли сегмент, который считался невостребованным, но по анализу оказалось, что эти клиенты заинтересованы услугами компании. Этот сегмент — микробизнес. За счет перебюджетирования и перенастройки рекламных компаний удалось этот сегмент целиком задействовать.
Результат кейса: Это повысило суммарный прирост продаж на 24% и конверсия уже работающей рекламной компании увеличилась на 15%
Кейс: Для компании b2b провели сегментацию текущих клиентов и нашли сегмент, который считался невостребованным, но по анализу оказалось, что эти клиенты заинтересованы услугами компании. Этот сегмент — микробизнес. За счет перебюджетирования и перенастройки рекламных компаний удалось этот сегмент целиком задействовать.
Результат кейса: Это повысило суммарный прирост продаж на 24% и конверсия уже работающей рекламной компании увеличилась на 15%
Что делаем: Сегментируем клиентов, отслеживаем эффективность продаж, внедряем сложные воронки продаж, оцениваем эффективность продающих менеджеров, проводим а/b тесты и исследования.
Кейс: Менеджеры компании продавали пластиковые окна по такой схеме: 80% продаж делали за первые 2 недели и 20% оставшиеся 2 недели, боясь повышение норм. Пересмотрели систему премирования, сделали детализацию по эффективности продаж.
Результат кейса: Менеджеры стали перевыполнять план на 50-80% в сезон и на 15-20% в несезон.
Кейс: Менеджеры компании продавали пластиковые окна по такой схеме: 80% продаж делали за первые 2 недели и 20% оставшиеся 2 недели, боясь повышение норм. Пересмотрели систему премирования, сделали детализацию по эффективности продаж.
Результат кейса: Менеджеры стали перевыполнять план на 50-80% в сезон и на 15-20% в несезон.
Что делаем: Оцениваем и измеряем эффективность работы каждого сотрудника, улучшаем набор персонала, проводим грейдирование должностей, приводим персонал к понятным должностным инструкциям, ищем скрытых лидеров и аутсайдеров, автоматизируем многие рабочие процессы.
Кейс: Помогли сети магазинов по продаже электроники внедрить ML модель, которая по камерам отслеживала кто находится в зале, сколько времени и определяла кто и как работает. Модель стала вести дашборд по активности и приурочили все это к старой КPI системе, получив карту эффективности. Мы отсортировали тех, кто мало присутствует в зале, но эффективно работает, а кто постоянно в зале, но никому не помогает. И проанализировали поведение клиентов. Это позволило детализировать выплаты и мотивировать персонал к нужному поведению.
Результат кейса: Рост среднего чека на 8,5%.
Кейс: Помогли сети магазинов по продаже электроники внедрить ML модель, которая по камерам отслеживала кто находится в зале, сколько времени и определяла кто и как работает. Модель стала вести дашборд по активности и приурочили все это к старой КPI системе, получив карту эффективности. Мы отсортировали тех, кто мало присутствует в зале, но эффективно работает, а кто постоянно в зале, но никому не помогает. И проанализировали поведение клиентов. Это позволило детализировать выплаты и мотивировать персонал к нужному поведению.
Результат кейса: Рост среднего чека на 8,5%.
Что делаем: Отслеживаем уровень складских запасов и работу поставщиков, создаём отчёты о движении транспорта и маршрутизируем его движение в обход узких мест, минимизируем затраты на хранение запасов и повышаем общую операционную эффективность, управляем прогнозированием спроса, анализируем выбор подрядчика.
Кейс: У небольшого ритейлера удалось спрогнозировать логистические затраты, с учетом изменении цен и сезонности, выявить недобросовестное использование топлива некоторыми водителями.
Результат кейса: Снизили расход топлива на 22%.
Кейс: У небольшого ритейлера удалось спрогнозировать логистические затраты, с учетом изменении цен и сезонности, выявить недобросовестное использование топлива некоторыми водителями.
Результат кейса: Снизили расход топлива на 22%.
Что делаем: Экономим сырьё за счет планирования закупок, снижаем количество брака при производстве, защищаем активы от незапланированных простоев, снижаем затраты на обслуживание оборудования.
Кейс: Компания производит мебель из натурального дерева. Не могли спрогнозировать сколько нужно дерева на каждый элемент мебели и не знали когда закупать древесину — сырья у поставщиков могло не быть в нужный момент или его приходилось покупать по невыгодной цене в сезон. Внедрили аналитику на основе данных о типах мебели, сезонности, времени и количестве предыдущих закупок и не забыли учесть наращивание темпов производства. Была введена система резерва и чётко рассчитана себестоимость продукции.
Результат кейса: Удалось сократить простои завода с 20 дней до 1 дня в год. Система за 2-3 месяца предупреждала о необходимости нового заказа (раньше за 10 дней). Среднегодовая стоимость изделия снизилась на 16,5%.
Кейс: Компания производит мебель из натурального дерева. Не могли спрогнозировать сколько нужно дерева на каждый элемент мебели и не знали когда закупать древесину — сырья у поставщиков могло не быть в нужный момент или его приходилось покупать по невыгодной цене в сезон. Внедрили аналитику на основе данных о типах мебели, сезонности, времени и количестве предыдущих закупок и не забыли учесть наращивание темпов производства. Была введена система резерва и чётко рассчитана себестоимость продукции.
Результат кейса: Удалось сократить простои завода с 20 дней до 1 дня в год. Система за 2-3 месяца предупреждала о необходимости нового заказа (раньше за 10 дней). Среднегодовая стоимость изделия снизилась на 16,5%.
Что делаем: Внедряем электронный документооборот, отслеживаем пайнплайн принятия решения, оптимизируем и стандартизируем бизнес-процессы.Исследования показывают, что операционные расходы можно сократить на 30%.
Кейс: В одной фирме стандартный процесс с принятием договора растягивался в среднем на 44 дня. С аналитикой данных удалось оптимизировать путь и процесс принятия решения после внедрения электронного документооборота и выявления нескольких неэффективных менеджеров
Результат кейса: Снизилось время согласования документов до 8 рабочих дней, оставив расход средств таким же.
Кейс: В одной фирме стандартный процесс с принятием договора растягивался в среднем на 44 дня. С аналитикой данных удалось оптимизировать путь и процесс принятия решения после внедрения электронного документооборота и выявления нескольких неэффективных менеджеров
Результат кейса: Снизилось время согласования документов до 8 рабочих дней, оставив расход средств таким же.
Что делаем: Сокращаем время ожидания пациента, оптимизируем расписание врачей, снижаем нагрузку на персонал, распределяем медицинские ресурсы, улучшаем эффективность онлайн консультаций, прогнозируем отток персонала и клиентов.
Кейс: Обратилась одна небольшая медицинская компания с регулярной проблемой: расписание постоянно съезжало и к концу дня пациенты могли ждать по 20-30 минут. Это сильно влияло на отзывы и на прибыль. Мы построили модель, которая учитывала какие помещения сейчас есть и сколько они будут свободны. Таким образом удалось эффективно распределить врачей по кабинетам, снизив количество ожидания и заполнив кабинеты больше, чем это было раньше.
Результат кейса: Удалось сократить время ожидания пациента с 14 минут до 2 минут, что позволило увеличить прибыль на 9%.
Кейс: Обратилась одна небольшая медицинская компания с регулярной проблемой: расписание постоянно съезжало и к концу дня пациенты могли ждать по 20-30 минут. Это сильно влияло на отзывы и на прибыль. Мы построили модель, которая учитывала какие помещения сейчас есть и сколько они будут свободны. Таким образом удалось эффективно распределить врачей по кабинетам, снизив количество ожидания и заполнив кабинеты больше, чем это было раньше.
Результат кейса: Удалось сократить время ожидания пациента с 14 минут до 2 минут, что позволило увеличить прибыль на 9%.